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Les opérateurs, qui utilisent « leur » machine depuis de nombreuses années, connaissent chacun de ses grincements, chacun de ses crépitements. Ils sentent aussi quand quelque chose cloche. Cependant, quand un condensé technologique se trouve dans un espace réduit, il est souvent difficile de localiser exactement les problèmes.
Grâce aux systèmes de maintenance prédictive, les réparations onéreuses ou les pannes de grande ampleur deviennent prévisibles. Les actions préventives peuvent être mise en œuvre à temps avant que des dommages importants n’apparaissent.
Depuis un certain temps, il est possible, sur demande, de surveiller en direct les données essentielles telles que les paramètres de travail, la position GPS, le sens de travail, les données relatives aux moteurs, le niveau des consommables et la pression hydraulique de nos machines. L’état actuel de tout le parc de machines peut ainsi être consulté depuis le bureau. Les données collectées sont également enregistrées : un recueil d’informations hautement précieuses.
Pour pouvoir les déchiffrer et, par exemple, les transcrire en consignes d’actions concrètes pour la maintenance prédictive, ces données doivent d’abord être analysées. Il s’agit de processus qui étaient, jusqu’à ce jour, un territoire inconnu pour le secteur de la construction de voie. P&T Connected est maintenant en charge de cela.
est en charge de la collecte, du traitement et de l’analyse de données dans le but de réaliser la maintenance prédictive des machines de travaux de voie. P&T Connected, la plus jeune filiale de Plasser & Theurer, a été créée en janvier 2017. L’équipe compte désormais sept employés. En plus du domaine informatique, la physique, les mathématiques et les statistiques font partie des domaines représentés au sein de cette jeune équipe installée sur le campus de l’école supérieure de Hagenberg, la « Silicon Valley autrichienne ».
L’une des nombreuses possibilités nouvelles qui en découlent consiste en un remplacement des pièces d’usure au moment le plus rentable. Il est défini sur la base des données de sollicitation fournies par des capteurs. Celles-ci indiquent combien de temps une pièce d’usure peut encore fonctionner sans encombre. Il est ainsi possible de reconnaître de manière précoce quand certaines pièces doivent être changées. De plus, les immobilisations et les pannes des machines peuvent être réduites, ce qui représente un réel avantage pour l’exploitant de la machine et l’infrastructure. Des décisions que seuls les techniciens expérimentés pouvaient auparavant prendre, peuvent maintenant être prises sur la base de données concrètes.
En principe, il est possible d’appliquer cette méthode également pour la maintenance de machines complètes. Le passage de la maintenance planifiée, aux intervalles prédéterminés, à une maintenance prédictive peut donc être opéré. P&T Connected prend en charge l’analyse des données et fournit ensuite les recommandations se basant sur celles-ci.
Le graphique montre dans quels cas la maintenance prédictive est particulièrement importante : les domaines pouvant avoir des conséquences importantes (par ex. les pannes de machines, les coûts, les temps d’immobilisation, ...), pour lesquels la fréquence de remplacement est faible et où la planification est pratiquement impossible.
