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Modelos predictivos para el mantenimiento

Predictive Maintenance

Los operarios que trabajan desde hace muchos años con "su" máquina conocen cada chirrido, cada ruido – y también intuyen cuando algo no va bien. Además, donde hay una gran cantidad de tecnología trabajando conjuntamente en un espacio reducido, a menudo es difícil localizar los problemas inminentes.

Mediante sistemas de mantenimiento predictivos (Predictive Maintenance), las grandes reparaciones o averías graves se convierten en predecibles. De esta forma pueden ponerse en marcha a tiempo acciones preventivas, antes de que se produzcan daños mayores.

Desde hace mucho tiempo, nuestras máquinas ofrecen la posibilidad – mediante un equipamiento opcional – de monitorizar en tiempo real los datos importantes, tales como los parámetros de trabajo, la posición GPS, la dirección de trabajo, datos del motor, niveles de consumibles y presiones hidráulicas. Esto permite supervisar el estado actual de flotas enteras desde la oficina y los datos obtenidos se archivan en formato digital, constituyendo un conjunto de información realmente valiosa. 

Para descifrarlos y traducirlos en, por ejemplo, instrucciones concretas para un mantenimiento basado en la condición, estos datos deben ser procesados. Este tipo de procesos representan un territorio completamente nuevo en el sector de la construcción 

​P&T CONNECTED

se ocupa principalmente del registro, el tratamiento y la evaluación de datos, con objeto de aplicar el mantenimiento predictivo a máquinas de construcción de vía. P&T Connected, la filial más joven de Plasser & Theurer, se fundó en enero de 2017 y su equipo se compone de siete empleados y empleadas. Las especialidades de este joven grupo son, además de la informática, la física, las matemáticas y la estadística y su sede se encuentra en el campus de la Escuela Politécnica de Hagenberg, situada en el "Silicon Valley austríaco".

www.ptconnected.com

Sustitución de piezas de desgaste en el momento más rentable

Una de las muchas nuevas posibilidades permite la sustitución de las piezas de desgaste en el momento más oportuno. Para ello se utilizan los datos relativos a las cargas soportadas proporcionados por sensores, que indican el tiempo que una pieza seguirá desempeñando su función sin problemas. De este modo se puede reconocer con antelación cuándo deberán ser sustituidos determinados componentes, minimizándose las paradas y las averías de las maquinas – un beneficio tanto para el propietario de la máquina como para el administrador de infraestructuras. 

Lo que antes solo podían evaluar, en el mejor de los casos, los técnicos de servicio más experimentados, ahora se puede diagnosticar en base a datos contrastados. 

Hacemos posible el mantenimiento basado en la condición de máquinas completas

Este método, en principio, también puede aplicarse al mantenimiento de máquinas completas, lo que permite dar el salto desde un mantenimiento basado en intervalos a otro basado en la condición. P&T Connected se encarga del análisis de los datos y proporciona sugerencias de acción basadas en estos. 

Condition Monitoring

  • reduce los costes del ciclo de vida
  • ayuda a optimizar los costes de la estrategia de mantenimiento
  • suministra propuestas de medidas basadas en datos 

El gráfico muestra las áreas en las que un mantenimiento predictivo es particularmente importante – en sectores con un alto impacto (p.ej. averías de máquinas, costes, tiempos de parada, ...) y con baja frecuencia con poca o ninguna planificabilidad.